統計確率 11  PROBABILITY 11  石川源晃著
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占星学は信頼できない」という帰無仮説が前ページの図の白丸印ATTの部分では排除されるので、白丸印ATT の資料は信頼できるという統計数学仮説検定という手段を説明します。袋の中に同じ 大きさの赤と青の球の合計10個が入っているものとします。そして、仮説として「袋のなかの赤青球は同数」 という法則を作成したものとします。この袋から球1個を取り出し、色を記録してから球を袋に戻します。 10回とりだして赤球が9回出たときには、赤青同数の仮説は常識的に認められなくなります。今、仮説が正しいときに、 最初に赤球が出る確率は p=0.5 です。確率計算の法則では、10回試みて赤球が9回出る確率は p=0.01 になります。 これは同様な実験を百回繰り返したときに平均1回しか起きないような事例です。ですから、最初の試みで p=0.01 の確率が発生したときには、「赤青同数」という仮説は正しくないと考えるのです。報告された事例が白丸印ATTであれば、 その報告された占星学の記録は信頼できるものであるということになるのです。
Some further explanation for deserting the null hypothesis indicated by the white circle demonstrated in the previous page will be helpful. Imagine we have a bag with ten same sized balls within. Each ball will be colored either in red or blue prepared. We have set the hypothesis that the red balls will be the same number of blue balls. We pick up the first ball and record its color then we put it in the bag again. After repeating the similar action then we have recorded nine red balls out of ten times trials. Any one will agree that the hypothesis set should be deserted. In case when the hypothesis will be true, the probability to see the first pick up ball in red will be p=0.5 or one half chance. The probability to get nine red balls after ten trials will be p=0.01 or the odds against chance in 100 to one. Therefore the hypothesis must be deserted on the region of probability found in p=0.01 or less that is the area of while circles demonstrated.

厳密な数学で確率を検定する場合には、国家や年代による特別な偏りによる事前確率ref、天体の年代に よる偏りの事前確率ref などを考慮しなければなりません。このような事前の注意を考慮した研究で、 さらに、前ページで検討した偶然の一致の存在でない法則だけが信頼をすることができる特徴が存在する法則なのです。数学で確率計算 をする理由は、占星学の法則の内容が偶然の一致の範囲内のものであるのか、特別な特徴が存在するものであるのか を見分けるためです。従来の研究のように、発生回数が多いか少ないかの比較で法則を選定したものは、研究者の報告を 信じるという信頼関係で成立をするものですから、厳格な法則ではありません。
The study in the prior probability either in the distribution of births in a certain country ref or in the change of moving rate of solar bodies ref will be useful to rectify the example data. We must recognize the fact in these studies that the data found in the upper space of the above illustration will only be reliable for the astrological works. Traditional study to compare the obtained examples will be unreliable and such examples may be easily altered with the works of other students unless we can prove the test of mathematical statistics cleared.

前ページの表で、約三十万件の研究論文の大多数のものが黒丸で示す「占星学は信頼できない」という帰無仮説(否定されるべき仮説) の範囲内の研究でした。西欧の占星学のように厳密な研究をしてきた占いでも数学的な確率計算のテストを通過できた白丸は小数です。 前ページで白丸印ATTを表示した研究はテートのノーベル賞獲得者430名、石川源晃(H.M.Ishikawa)の航空機事故576件、グリードウの 俳優1464名、フィールドの外科医1970名、ファイアーブレースの英国の宗教家1973名、クーパーの芸術家2303名、 ブラッドレイの米国の宗教家2492名、ファールンワースの音楽家3257名、ハンティングトンの知能障害者6554名などの 主として二十世紀後半に発表された新しい時代の研究者の著作でした。従来の日本で紹介された海外の多くの研究者が 二十世紀前半に著作したFEAW や CFMなど12サインの特徴の報告は残念ながら、前ページの黒丸の評価であり 偶然の一致の範囲内ですから、結果を信じるか信じないかという存在でした。特に、米国の資料の場合、1936年以前に出生した人物の生まれが12月25日(クリスマス)、1月1日(元旦)、 7月4日(独立記念日)のいずれかに集中しているので、統計資料として信頼できません。
Three hundred thousand reports approx in the previous page are mostly classified under black circles which are not enough to be significant to deny the null hypothesis set for the denial of the reliability of astrology tested. The logical construction of western astrology should have to pass enough the test of reliability. Only few white circles are found to pass the reliability test. The cases including the reports on 430 Nobel laureates compiled by R.Tate, on 576 aircraft disasters compiled by H. M. Ishikawa or this author, on 1464 actors compiled by R. Gleadow, on 1970 surgeons compiled by P. Field, on 1973 UK clergymen compiled by R. C. Firebrace, on 2303 artists compiled by H. J. Cooper, on 2492 US clergymen compiled by D. A. Bradley, on 3257 musicians compiled by P. R. Farnsworth and the report on 6554 idiots complied by E. Huntington are marked in white circles. Above distinguish reports are mostly made after the later part of the Twentieth Century. Unfortunately, those of reports made by well-known authors released in the early part of the Twentieth Century that are translated in Japan are classified under the black circles. Thus the traits of either FEAW or CFM or the traits of twelve signs in those reports are not significant and such reports are only classified in black circles found close to the range of accidental coincidence. Particularly in the data from US birth born before 1936, the birth day found in either December 25 or January 1 or July 4 might not be reliable as the people preferred to make registration in one of these three days intentionally.



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